摘要城市土地利用的强度和结构与城市扩张、能源消耗以及产业发展密不可分，影响着区域的碳排放水平。目前计算城市碳排放的研究主要集中于城市及其区县单元等尺度，为精准制定适应各区域的低碳发展策略，有效进行地籍地块尺度碳排放核算和未来场景的预测对城市精细化管理十分重要。本研究结合城市统计年鉴数据、土地利用数据

Title：Assessing myocardial infarction severity from the urban environment perspective in Wuhan, ChinaHighlightsRFA-SHAP far outperforms other models f

More visible greenspace, stronger heart? Evidence from ischaemic heart disease emergency department visits by middle-aged and older adults in Hubei, C

基于“人机对抗生成照片-感知数据集”（可参考文章），我们采用武汉地区的街景打分数据训练了六种感知（美观、无聊、压抑、活力、安全和富裕）的深度网络模型，免费提供给各位老师和同学们用于科学研究。感谢中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院2017级软件工程系的王宇同学分享。相关参考文献和下载地址请见本文末

关于延期举办SpatialDI 2022的通知 致尊敬的各位参会代表： 近期全国多地出现新冠疫情本土确诊病例，诸多省市（区）陆续出台了最新的疫情防控政策和严格的旅行禁令。为切实保障参会代表人身安全，配合武汉相关防疫部门贯彻落实疫情防控工作部署，经大会组委会和分会主席团审慎共同研究决定，将原定于2022年4月14-16日在武汉举办的“第三届中国空间数据智能学术会议（SpatialDI 2022）” ，延期至2022年6月8-10日举行，相关参会形式和内容将另行通知。 已经完成注册缴费的代表，请您保留好注册及缴费信息，相关信息对延期后会议依然有效。组委会将按照相关规定和财务管理流程妥善处理相关变更事宜，因会议延期给参会代表带来不便，我们深表歉意，敬请谅解！ 我们将充分做好本次大会延期召开的各项工作，期待在疫情得到有效控制之后，各位专家、学者继续支持本次会议的举办。 会务组联系人： 范明 15927333030 李应争 13349838503 SpatialDI 2022会务组 2022年4月6日