CoVCA v1.0.0:基于矢量元胞自动机模型的“土地-人口-经济”城市空间协同模拟平台
CoVCA v1.0.0:基于矢量元胞自动机模型的“土地-人口-经济”城市空间协同模拟平台 CoVCAv1.0.0: "Land-population-economy" urban space collaborative simulation platform based on vector-based cellular automata model
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数据标注过程与结果该数据集的研究区域包括中国81个主要城市 (Zhang et al. 2022) ,研究区域总面积为983,215平方千米。由于这些城市具有不同的空间形态、格局和景观,因此数据集可以较好的描述中国城市的遥感景观,具有代表性
标题:UrbanVCA v2.3.0(完全版): 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统Title: UrbanVCA v2.3.0 (Full version): Actual Land-parcel-based Urban Land-use Simulation and Predictio
CoCA v2.1.0:基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台 CoCA v2.1.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
Google的Word2Vec是一种经典的语言模型,它从大量文本语料中以无监督学习的方式学习语义知识,把非结构化的词转换为结构化的向量。
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标题:VecLI v3.0.0 :基于真实地块的矢量景观指数计算与分析系统软件Title: VecLI version 3.0.0 : Vector land-parcel-based landscape index calculation and analysis system 历史 (His
基于“人机对抗生成照片-感知数据集”(可参考文章),我们采用武汉地区的街景打分数据训练了六种感知(美观、无聊、压抑、活力、安全和富裕)的深度网络模型,免费提供给各位老师和同学们用于科学研究。感谢中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院2017级软件工程系的王宇同学分享。相关参考文献和下载地址请见本文末