软著专利

发明专利 | 顾及时空相关性和气象因素的PM2.5浓度预测方法及装置

本发明公开了一种顾及时空相关性和气象因素的PM2.5浓度预测方法及装置，在充分顾及空气质量监测站点时空相关性的基础上，融合气象因素对不同时间尺度下PM2.5浓度进行预测，该方法包括：构建数据集；补全处理；构建时间图卷积网络；时空特征提取；模型耦合和微调；预测精度对比。本发明构建了时间图卷积网络，通过图卷积神经网络提取站点的空间相关性，通过门控递归单元提取站点的时间相关性。在叠加多个时间图卷积网络后，构建全连接神经网络，实现多种气象因素的融合。通过本发明所提供的耦合模型，充分顾及不同站点在时间和空间的相关性，并兼顾到站点位置相应的气象因子的时空相关特征，大大提高了不同时间尺度下空气质量预测效果。

土地利用数据集处理方法和装置

专利申请号202310667730.6本申请公开了土地利用数据集处理方法和装置，以及电子设备。其中所述方法通过获取至少一个城市的待标注地块和所述待标注地块的边界坐标数据;根据所述城市的多个待标注地块，生成所述城市的土地利用类型标注任务;向第一用户的客户端发送所述标注任务和所述边界坐标数据;接收所述第

一种用于运动行为、关系识别的数据分析方法、电子设备

专利号:2020 1 0562538.7专利简介：本发明公开了一种用于运动行为、关系识别的数据分析方法、电子设备，首先，通过移动端设置的多传感器收集运动数据构成初始数据集；其次，基于时间序列分析方法对初始数据集中的数据进行预处理，得到时序特征数据集；其次，分析时序特征数据集，得到用于模型构建的精细特