努力不是为了成为人上人，而是为了让这个世界上没有人上人。
土地利用数据集处理方法和装置
专利申请号202310667730.6本申请公开了土地利用数据集处理方法和装置，以及电子设备。其中所述方法通过获取至少一个城市的待标注地块和所述待标注地块的边界坐标数据;根据所述城市的多个待标注地块，生成所述城市的土地利用类型标注任务;向第一用户的客户端发送所述标注任务和所述边界坐标数据;接收所述第
喜报 | 我团队在GIS领域国际权威期刊《TGIS》发表论文并选为封面文章
近日，我团队姚尧老师和2020级硕士冯晨琦同学等人合作完成的研究论文“A site selection framework for urban power substation at micro‐scale using spatial optimization strategy and geospatial big data”，被地理信息系统领域权威SSCI期刊《Transactions In GIS》选为2023年度第27期的封面论文。
Incorporating multimodal context information into traffic speed forecasting
Title: Incorporating multimodal context information into traffic speed forecasting through graph deep learning
Street-level traffic flow and context sensing analysis through semantic integration
Title: Street-level traffic flow and context sensing analysis through semantic integration of multisource geospatial data
CN-MSLU-100K：可支持多源时空大数据的地块（社区）尺度全国土地利用类别数据集
1.数据集介绍中文版(当前)，英文版（等中文版敲定以后再完成）数据标注过程与结果该数据集的研究区域包括中国81个主要城市 (Zhang et al. 2022) ，研究区域总面积为983,215平方千米。由于这些城市具有不同的空间形态、格局和景观，因此数据集可以较好的描述中国城市的遥感景观，具有代表
人本尺度街道空间品质对学童步行通学的影响——以北京市为例
人本尺度街道空间品质对学童步行通学的影响——以北京市为例
Impact of Human-scale Street Space Quality on Walking to School by School-age Children:A Case Study of Beijing
Green space exposure at subway stations, transportation mode choice and travel satisfaction
Title: Green space exposure at subway stations, transportation mode choice and travel satisfaction
A site selection framework for urban power substation using optimization strategy and big data
A site selection framework for urban power substation at micro-scale using spatial optimization strategy and geospatial big data
CoCA v1.0.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v1.0.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
团队新闻 | ChatGPT for UrbanComp V2.1上线（支持GPT-4）
在团队成员喻承龙、肖诗宇和董安宁的努力下，我们实验室内部使用的ChatGPT正式上线了！账号与密码已通过邮件的形式发送至团队成员的邮箱。使用说明我们实验室GPT的网址：https://chatgpt.urbancomp.net/移动、联通用户可正常访问，电信偶尔无法访问，此时可使用备用网址https
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