路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
Interpreting urban morphology and functions with explainable graph neural networks
Title: Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
团队新闻 | 常州市武进规划勘测设计院到访我院开展学术合作交流
受我院姚尧教授邀请，常州市武进规划勘测设计院臧磊副院长一行到我院交流访问，双方围绕“智能技术赋能国土空间规划”的主题开展学术合作交流。
研究报告 | 武进乡村画像
武进乡村画像是由中国地质大学（武汉）UrbanComp实验室与常州市武进规划勘测设计院合作开展的研究课题，基于多源数据实现对武进区城镇建成区外自然村的村庄分类。
Is perceived safety necessary for green space availability and comfort?
Title: Is perceived safety a prerequisite for the relationship between green space availability, and the use and perceived comfort of green space?
团队新闻 | 姚尧教授受聘为国际期刊《City and Environment Interactions》编辑
近日，姚尧教授受聘为国际知名城市科学JCR Q1期刊《City and Environment Interactions》编辑。该期刊致力于研究城市与环境及气候压力的相互作用，为密集型城市及其区域在面对全球变化挑战时提供科学支撑。
团队新闻 | UrbanComp团队专有知识库与大模型
UrbanComp团队的官网和微信公众号现已接入了大语言模型，并基于团队的研究成果构建了专有知识库。
Urban Morphology-Function Link via Explainable Graph Neural Network
Title: Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
Explainable mapping of the irregular land use parcel with a data fusion deep learning model
Title: Explainable mapping of the irregular land use parcel with a data fusion deep learning model
团队教学 | VS2022下的Qt6界面编程入门（课程设计教学录屏版）
QT是一种热门的跨平台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的库和工具，允许开发者高效地创建图形用户界面（GUI）以及命令行界面的应用程序，同时支持桌面、移动和嵌入式系统。为了帮助大家更好地入门QT，我们在Bilibili平台上传了教学视频，视频作者为团队姚尧老师。
Exploring Transfer-Out Land Parcels for Urban Development Under ELC Policy in China
Title: A Framework for Exploring “Transfer-Out” Land Parcels for Urban Development Under the Ecological Control Line (ECL) Policy in China
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