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路虽远行则将至,事虽难做则必成。漫漫长路,必见曙光。《荀子•修身》

在研课题 | 人地协同的城市动态社区发现模型与韧性评估

精准划分动态社区揭示城市空间结构演变规律,指导韧性城市建设。然而,现有算法忽视城市空间中的人地特征和长期历史信息,评估城市韧性的方法亦不完善。本项目提出顾及人地协同的城市动态社区发现模型,以精准识别动态社区并评估社区韧性。通过因果推断挖掘人地关联,深度表征多模态数据,建立动态社区发现模型,融合多维度空间特征和时序信息,构建社区韧性指标,实现韧性定量评价,为优化资源配置和应急响应提供依据。

讲座报告 | 基于GeoAI的城市智能感知系列讲座

为了进一步推动GeoAI领域的学术交流与合作,促进学术成果的分享与应用,由中国测绘学会智慧城市工作委员会主办,智慧城市大讲堂独家出品的“基于GeoAI的城市智能感知系列讲座”,将于8月28日—30日重磅直播!本次学术讲座将以线上直播的形式,共同探讨GeoAI的最新研究进展、技术应用和未来趋势。

在研课题 | Resilience patterns of multiscale human mobility under extreme rainfall events

This research presents a framework utilizing massive individual trajectory data to dissect resilience patterns of human mobility across scales. The framework includes the following components: 1) Quantifying human mobility and resilience levels. 2) Extracting resilience patterns and their spatial heterogeneity. 3) Explaining differences in resilience patterns through social factors. This study will be analyzed in the context of Japan experiencing an extreme rainstorm event, with the Japanese metropolitan area as the study area.

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