路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
在线课程 | 基于深度学习的遥感影像分类（第一场）
这是中国地质大学（武汉） UrbanComp 团队出品的《遥感影像深度学习》系列训练营第一场。围绕遥感影像分类，用一个完整案例，带领你提高深度学习实战能力。训练营完全免费，并由和鲸社区 ModelWhale 提供算力与平台支持。
讲座报告 | ST-MGRF：网约车场景下的地理实体表征框架
在DataFunSummit2025中，将介绍UrbanComp团队与滴滴合作进行的课题“ST-MGRF：网约车场景下的地理实体表征框架”。
会议通知 | 第二届全国环境地学大会
由中国地质大学（武汉）主办的第二届全国环境地学大会将于2025年4月11-13日在武汉隆重举行，旨在通过多学科交叉融合与协同创新，为统筹推进美丽中国建设、保障国家生态安全提供科技支撑。
Interpreting urban morphology and functions with explainable graph neural networks
Title: Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
团队新闻 | 常州市武进规划勘测设计院到访我院开展学术合作交流
受我院姚尧教授邀请，常州市武进规划勘测设计院臧磊副院长一行到我院交流访问，双方围绕“智能技术赋能国土空间规划”的主题开展学术合作交流。
研究报告 | 武进乡村画像
武进乡村画像是由中国地质大学（武汉）UrbanComp实验室与常州市武进规划勘测设计院合作开展的研究课题，基于多源数据实现对武进区城镇建成区外自然村的村庄分类。
Is perceived safety necessary for green space availability and comfort?
Title: Is perceived safety a prerequisite for the relationship between green space availability, and the use and perceived comfort of green space?
团队新闻 | 姚尧教授受聘为国际期刊《City and Environment Interactions》编辑
近日，姚尧教授受聘为国际知名城市科学JCR Q1期刊《City and Environment Interactions》编辑。该期刊致力于研究城市与环境及气候压力的相互作用，为密集型城市及其区域在面对全球变化挑战时提供科学支撑。
团队新闻 | UrbanComp团队专有知识库与大模型
UrbanComp团队的官网和微信公众号现已接入了大语言模型，并基于团队的研究成果构建了专有知识库。
Urban Morphology-Function Link via Explainable Graph Neural Network
Title: Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
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