路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
Monkuu: LLM-powered natural language interface for geospatial databases
Title: Monkuu: a LLM-powered natural language interface for geospatial databases with dynamic schema mapping
在研课题 | 融合多因子决策与情景规划的不规则面状选址模型研究
随着城市化的快速推进，城市用地选址面临功能错位、布局零散、生态冲突等多重挑战，严重影响土地利用效率和空间适配性。因此，如何科学构建融合经济发展、生态保护与土地集约利用等多目标协同优化的选址模型，并在此基础上实现地块适宜性评估与空间配置优化，对提升土地资源利用效能、协调建设与生态关系、支撑城市可持续发展具有重要意义。
在研课题 | 面向网约车场景的多层次时空划分与表征驱动的供需预测方法研究
近年来，随着移动互联网的发展和城市化进程加快，网约车出行已成为城市交通的重要组成部分。网约车市场的供需动态平衡是平台运营的重要命题，它依赖于时空资源的最优匹配，其中供需会直接影响运营效率与服务质量。
CoCA: Spatial Cooperative Simulation of Land-Population-Economy in Urban Agglomerations
Title: CoCA: Spatial cooperative simulation and future prediction of “land-population-economy” in urban agglomerations
Predicting Urban Mobility with Attention Mechanism and Geographic Information Embedding
Title: Prediction and Analysis of Urban Mobility Based on Attention Mechanism and Geographic Information Embedding
Large-Scale Perception of Rural China from Street View Imagery Using Deep Learning
Title: From Street View Imagery to the Countryside: Large-Scale Perception of Rural China Using Deep Learning
Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
Research title:Crowd Prediction and Simulation in Disaster Scenarios Based on Geographical Foundation Models
会议通知 | 第三届中国城市可持续发展学术研讨会
2025年是联合国2030年议程实施的第十年，也是联合国SDGs技术促进机制实施的第十年，为促进数字技术在城市可持续发展指标监测与评估中的应用，第三届中国城市可持续发展学术研讨会（3rd CSUSD）将于2025年5月23日至25日在中国湖北武汉市举行。
LandGPT: A Multimodal LLM for Parcel-Level Land Use Classification with Multi-Source Data
Title: LandGPT: a multimodal large language model for parcel-level land use classification with multi-source data
在线课程| 动手学习基于深度学习的遥感影像分类
当前，深度学习技术与遥感科学的交叉融合已成为推动地球观测与信息获取领域发展的关键驱动力。其在土地利用/覆盖变化监测、精准农业、城市动态分析、环境与灾害应急响应等方面的应用潜力巨大。
