路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
讲座报告 | 基于GeoAI的城市智能感知系列讲座
为了进一步推动GeoAI领域的学术交流与合作，促进学术成果的分享与应用，由中国测绘学会智慧城市工作委员会主办，智慧城市大讲堂独家出品的“基于GeoAI的城市智能感知系列讲座”，将于8月28日—30日重磅直播！本次学术讲座将以线上直播的形式，共同探讨GeoAI的最新研究进展、技术应用和未来趋势。
团队新闻 | 武汉灵山——以GEP创新引领山水工程全生命周期管理
灵山矿区位于武汉市江夏区,其生态环境破坏严重,2019年初,江夏区启动灵山山体生态修复,于2023年4月正式开园。2023年,武汉市生态环境科技中心联合中国地质大学(武汉)在灵山开展生态资源本底调查,对灵山修复前后进行了GEP核算,定量评估灵山矿山修复的生态价值提升效果。
软件著作权 | 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统（Python版）
软件著作权：基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统（Python版）V1.0
AED location selection considering myocardial infarction risk and medical resources
Title: Automated external defibrillator location selection considering myocardial infarction risk and medical resources
DCAI-CLUD: a data-centric framework for the construction of land-use datasets
Title: DCAI-CLUD: a data-centric framework for the construction of land-use datasets
在研课题 | Resilience patterns of multiscale human mobility under extreme rainfall events
This research presents a framework utilizing massive individual trajectory data to dissect resilience patterns of human mobility across scales. The framework includes the following components: 1) Quantifying human mobility and resilience levels. 2) Extracting resilience patterns and their spatial heterogeneity. 3) Explaining differences in resilience patterns through social factors. This study will be analyzed in the context of Japan experiencing an extreme rainstorm event, with the Japanese metropolitan area as the study area.
在研课题 | 江苏省常州市武进区村庄分类模型建设项目
本项目和江苏省常州市武进规划勘测设计院合作，旨在通过研究基于人机协作模式的村景评分与分类方法，深度挖掘乡村街景影像数据特征，构建乡村感知计算框架，优化乡村规划和管理。
在研课题 | 人群轨迹驱动的城市群土地利用变化分析和未来多情景模拟
如何准确描述人类活动轨迹，并将其融入土地利用变化模拟模型中，成为提高城市群土地利用变化模拟精度和未来预测结果可靠性的关键问题。
在研课题 | 基于人地关系的国土空间特征分析及其优化路径
本项目将使用多种数据和指标，如交通可达性因子、城市连通性因子等，量化城市交通模式及其变化；结合交通模式指标集和矢量元胞自动机模拟城市发展过程，并预测不同场景下的城市未来土地利用格局；建立“土地-人口-交通”协同模拟模型，挖掘城市土地利用变化与交通密度变化的互馈机制，深入理解和描述未来城市交通模式变化。
讲座公开 | 城市街景大数据和多维感知分析（智慧城市大讲堂）
城市街景地图是一种有效表达城市物理结构的工具，被广泛运用于城市自然风貌和社会经济的认知。随着国土调查与规划的不断创新，城市规划的合理性和美学日益受到关注。因此，将街景图像应用于科学、合理的规划方案变得愈发重要。
