智慧城市是城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。城市智能表征（向量化和关键指标提取）、监测（复杂网络和时空动态数据建模）和模拟（长时期土地利用模拟）作为核心技术，旨在利用多源异构时空大数据，精准刻画城市多维特征，实时监测城市运行状态，动态模拟城市发展趋势。这些能力不仅支撑城市运行规律的深度认知和风险预判，更推动全生命周期管理的优化。通过构建多尺度表征模型、动态监测网络和时空模拟系统，可精准解析城市空间特征、实时追踪人流交互、推演未来用地演变。智慧城市的全面建设，需突破“高精度特征提取、动态关联建模、长时序推演”等关键技术瓶颈，最终实现城市治理的科学化、精细化和智能化转型。

Title: Exploring the Impact of Park and Surrounding Environments on Violent Crime in Wuhan: An XGBoost-SHAP Approach

为了更好地推动摄影测量与遥感领域学术交流，活跃学术思想，促进学科发展，推进科技成果转化应用，中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会定于2025年7月28—30日在云南昆明召开两年一次的学术年会。本次大会的报告分为特邀报告、专题报告和分会报告三种形式。

随着城市化的快速推进，城市用地选址面临功能错位、布局零散、生态冲突等多重挑战，严重影响土地利用效率和空间适配性。因此，如何科学构建融合经济发展、生态保护与土地集约利用等多目标协同优化的选址模型，并在此基础上实现地块适宜性评估与空间配置优化，对提升土地资源利用效能、协调建设与生态关系、支撑城市可持续发展具有重要意义。

近年来，随着移动互联网的发展和城市化进程加快，网约车出行已成为城市交通的重要组成部分。网约车市场的供需动态平衡是平台运营的重要命题，它依赖于时空资源的最优匹配，其中供需会直接影响运营效率与服务质量。