The proliferation of ride-hailing services has fundamentally transformed urban mobility patterns, making accurate ride-hailing forecasting crucial for optimizing passenger experience and urban transportation efficiency. However, ride-hailing forecasting faces significant challenges due to geospatial heterogeneity and high susceptibility to external events. This paper proposes MVGR-Net (Multi-View Geospatial Representation Learning), a novel framework that addresses these challenges through a two-stage approach. In the pre-training stage, we learn comprehensive geospatial representations by integrating Points-of-Interest and temporal mobility patterns to capture regional characteristics from both semantic attribute and temporal mobility pattern views. The forecasting stage leverages these representations through a prompt-empowered framework that fine-tunes Large Language Models while incorporating external events. Extensive experiments on DiDi’s real-world datasets demonstrate the state-of-the-art performance.

UrbanComp Lab在2025年持续深耕城市与乡村的空间智能研究，通过多源时空数据、地理大模型和计算方法，将宏观经济、城市运行与乡村发展转化为可观测、可分析、可解释的时空过程，致力于在同一认知框架下理解城乡空间的多样性与韧性。新的一年，团队将继续以数据连接现实，推动《地理大数据分析》教材出版，并寄语大家：既见高楼灯火，也望满天星辰——所谓世面，不过是世界的一面。

西丽湖论坛于2020年起由科技部、教育部、广东省人民政府联合发文明确举办，打造国际化创新品牌。2025年西丽湖论坛以“科学智能（AIforScience，AI4S）”为主题。分论坛“AI赋能智慧国土与城市治理研讨会”将于2025年12月21日在北京大学深圳研究生院举行，由北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院、中国地理信息产业协会智慧国土工作委员会、自然资源部陆表系统与人地关系重点实验室承办。 研讨会将聚焦探讨人工智能发展背景下智慧国土与城市治理的新理论、新方法、新技术与新应用模式。

第二十届地理信息科学理论与方法学术年会定于2025年11月21-24日在厦门举办。本次大会由中国地理信息产业协会指导，中国地理信息产业协会地理信息科学理论与方法工作委员会和集美大学联合主办，集美大学计算机工程学院和厦门理工学院计算机与信息工程学院承办。

2025年11月12日——科睿唯安发布了2025年度“全球高被引科学家”名单，遴选全球高校、研究机构和商业组织中对所在研究领域具有重大且广泛影响的顶尖科研人才。该名单每年评选一次，旨在表彰对所在学科做出重大贡献且具有全球影响力的自然科学家和社会科学家。 来自全球60个国家和地区1300多家机构的6868名科学家入选2025年度名单。科睿唯安科学信息研究所的文献计量学专家和数据科学家基于Web of Science核心合集引文数据以及定性分析，开展了严格的评估和遴选。 在今年的评选中，中国地质大学（武汉）共有 15 位科学家入选2025年度“全球高被引科学家”名单，继续保持在地球科学、环境科学、工程技术及社会科学等多个领域的突出科研影响力。入选学者来自多个重点科研团队，其中，高性能空间智能计算实验室的 关庆锋教授、梁迅教授、姚尧教授 同时入选。