专题展示

LandGPT：支持土地属性推理的多模态大语言模型

LandGPT是中国地质大学（武汉）UrbanComp团队使用8张A6000训练的多模态大语言模型，支持高分辨遥感影像、社交媒体数据和多模态时空数据库作为输入，开展精细地块尺度下的土地的社会经济、多级土地利用分类和人群流量预测等多方面的下游任务。

VirTap：基于可穿戴传感器的文本输入识别方法研究

研究背景随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等新兴设备的日益普及，传统的文本输入方式如键盘和鼠标已难以满足用户的需求。现有较成熟的文本输入解决方案一是基于计算机视觉的手势识别，二是依赖手持控制器的文本输入。然而，也存在着诸如设备成本高昂、使用易疲劳、文本输入效率低下等问题。基于可穿戴传感器的文本输

AliLBS-CUG多源时空数据人机协作标注平台

1. 项目简介AliLBS-CUG多源地理数据标注平台是一款在阿里巴巴智能标注平台基础上开发的平台，该平台集成了多种阿里内部平台的功能，打通了不同平台间联动困难的壁垒，经过多次版本迭代，实现了符合实验室内部需求的操作简便，响应快速的智能标注平台。2. 项目入口在阿里局域网外部的同学可以通过 http

微观地块（地籍地块）尺度城市模型

温馨提示：如果发生视频镜像错误，请直接进入bilibili查看：微观地块（地籍地块）尺度城市模型（ACM SIGSPATIAL 2022 讲习班课程）介绍我们团队主要是从“人-地-时”三个方面对城市进行描述、理解和建模，前期的工作主要包括：1 从空间维度上，由地理实体组成的城市的功能如何准确识别？对

CarbonVCA：微观地块尺度的城市碳排放核算、模拟与预测系统

摘要城市土地利用的强度和结构与城市扩张、能源消耗以及产业发展密不可分，影响着区域的碳排放水平。目前计算城市碳排放的研究主要集中于城市及其区县单元等尺度，为精准制定适应各区域的低碳发展策略，有效进行地籍地块尺度碳排放核算和未来场景的预测对城市精细化管理十分重要。本研究结合城市统计年鉴数据、土地利用数据

新城古韵载文脉,街景感知渝人知——重庆市街区改造前后的情感感知和文化探究（视频）

研究预览温馨提示：如果发生网页加载错误错误，请直接点击链接查看：点此进入视频演示温馨提示：如果发生视频镜像错误，请直接进入bilibili查看：点此进入1. 设计思想作为全球城镇化的热点区域，截至到2020年，中国已有60.6％的人口居住在城市地区，而在未来十年城市仍将吸纳约2亿人口。随着城市现代化

基于遥感地理大数据的乡村变电站电压等级选择智慧助手（视频）

Abstract中国属于发展中国家。截止2017年，中国乡村常驻人口为5.77亿人，占全国总人口的41.48%。2018年，党的十九大胜利召开，提出了全面建成小康社会和乡村振兴发展战略，中国农村正处于转型重构的重大发展时期。习总书记强调，全面建成小康社会最艰巨、最繁重的任务在农村，没有农村的小康，特