课程介绍
机器学习是计算机相关专业本科阶段的必修课，许多同学在初次接触机器学习的时候总是被铺天盖地的概念吓到，产生畏难心理。本课程旨在从初学者的角度思考，通过五个章节的学习，每个章节都附带知识学习与实战案例，带领同学们敲开机器学习的大门。
课程内容
- 理解机器学习的基本概念
a. 了解常见的机器学习分类
b. 学会基本的数据预处理
c. 了解特征工程的重要性
d. 掌握基本的精度评价方法 - 能够基于真实案例了解机器学习的大致流程
- 了解常见的机器学习算法，能够使用sklearn等库进行实操
a. 线性回归
b. 决策树
c. 随机森林
d. 支持向量机
e. 简单的神经网络
环境配置
在学习指导视频中会带您一步步操作，配置好机器学习的环境
学习指导视频链接：
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课程使用 Pycharm作为IDE，基于Python3.9，使用Anaconda管理python第三方库。
资料下载
课程学习路线与资源可在下方在线文档中查看并下载
Urbancomp 2021级寒假机器学习计划
Q.E.D.