会议简介

由ACM SIGSPATIAL中国分会创办的空间数据智能学术会议（SpatialDI），始终致力于推动空间数据研究范式的革新，促进空间智能理论与技术在时空大数据、智慧城市、交通科学、社会治理等关键领域的创新与应用。作为国内空间数据智能领域的高水平学术盛会，该系列会议已成功搭建起连接学界与业界的桥梁。

2026年4月24日-26日，第七届空间数据智能学术会议（SpatialDI 2026）将在历史文化名城长沙盛大启幕，主会场设于长沙圣爵菲斯大酒店。本届大会以 “空间数据智能推动高质量发展” 为主题，旨在探讨科技创新如何通过技术突破重塑生产要素配置效率、产业竞争力与生态可持续性，进而实现经济质效跃升和社会福祉协同增长的现代化发展范式。

围绕这一宏大主题，大会将聚焦空间智能赋能新质生产力、空间智能工具与经济社会自主决策、空间数据要素市场化与产业生态、时空智能驱动经济社会科学发现等前沿方向，深入探讨空间智能如何成为新质生产力的核心引擎，如何构建基于时空数据的决策引擎以赋能社会治理，如何推动数据要素价值释放并培育空间智能产业集群，以及如何挖掘时空大数据背后的经济社会规律与发展趋势。与会专家将围绕上述议题分享最新成果与观点，共同探索空间数据智能在推动高质量发展进程中的关键作用。

此外，大会还将组织多个特色前沿专题论坛及优秀论文评选等活动，为与会者呈现一场思想碰撞与智慧交融的学术盛宴。

诚邀国内外高校、科研院所及企事业单位的专家、学者、学生代表拨冗莅临。四月星城，湘江之畔，让我们共同探讨空间数据智能在高质量发展进程中的机遇与挑战，携手展望未来发展方向！

会议亮点

• 将邀请国内外知名院士、专家做大会特邀报告；

• 设立多个学术论坛和前沿讲习班，内容涵盖：空间数据智能的基础工具构建与应用创新、空间数据要素市场化与空间智能产业生态、空间数据智能与城市可持续发展、空间数据智能与韧性社会建设、空间数据智能驱动经济社会科学发现等热点议题；

• 发布中国空间数据智能战略发展白皮书2026版；

• 延续设置论文快闪环节，展示领域最新研究成果；

• 首次设立前沿工作海报环节，鼓励第一线研究生展示正在进行中或者已被高水平期刊会议录用的研究工作。

• 本期重磅推出SpatialDl 2026大会前沿讲习班

前沿讲习班报告清单

报告讲者

️ Tutorial 1：地理大模型概念及四大范式

主讲人：姚尧（中国地质大学（武汉） 教授）

报告简介
地理大模型（GeoLLMs）旨在突破传统地理空间人工智能“静态特征拟合”与“单任务驱动”的局限，构建具备多模态表征与跨场景推理能力的通用智能底座。本次讲座将系统剖析地理大模型的核心概念，探讨如何将空间相关性与异质性等地理学先验知识内生植入大模型。报告将重点解析地理表示学习（Representation Learning）机制及其应用，展示如何将海量轨迹、POI等地物精准映射为高维语义向量，从而强力赋能无监督土地利用变化检测与人群轨迹预测等下游空间任务。同时，讲座将深入解读构建通用地理智能的四大核心范式：即地理表征（Geographic Representation）、地理理解（Geographic Understanding）、领域多模态大模型（Domain Multimodal LLM）、地理推理（Geographic Reasoning）。旨在全面展示GeoAI从“细粒度感知”走向“自主空间决策”的未来演进图景。

报告人简介
姚尧，中国地质大学（武汉）教授，博士生导师，深耕地理空间人工智能（GeoAI）前沿，通过AI、大数据与GIS的跨界融合，探索城市科学新范式。针对城市复杂系统研究瓶颈，申报人打通“细粒度感知-深程度认知-高精度预测”的GeoAI完整智能闭环，产生一系列极具国际影响力的突破成果。荣获2020年国际计算机协会(ACM) SIGSPATIAL中国新星奖（每年全球1-2华人入选），科睿唯安全球高被引学者（2023-2025年）、美国斯坦福大学全球前2%科学家（2022-2025年），2022全球前沿科技青年科学家等。姚尧博士在多源时空大数据挖掘和城市计算的研究领域发表高水平论文100余篇，总计被引用超过10000次，其中ESI高被引/高热点论文13篇，H-index=44。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、多项国家重点研发和巨头企业（阿里、腾讯、滴滴）资助项目，现有相关专利和软件著作权20余项。担任地理信息领域顶级期刊Computers Environment and Urban Systems (CEUS)编委、City and Environment Interactions 副主编、Urban Climate编委、时空信息学报编委、The Innovation青年编委等学术职务。

Tutorial 2：城市交通轨迹大数据分析：从智能预测到智能决策

主讲人：王森章（中南大学计算机学院 教授）

报告简介
城市交通轨迹大数据分析对于交通拥堵预测、路线规划、自动驾驶、智慧城市等都有重要意义，也是当前城市时空大数据研究的热点前沿。针对轨迹大数据难预测以及预测结果难以用于决策的问题，以及轨迹数据本身的不确定性、稀疏性等挑战，本报告将从轨迹数据补全、去噪、鲁棒预测等方面介绍城市轨迹大数据智能分析方法，并介绍如何针对交通多智能体协同不足问题，设计角色感知的多智能体交通控制框架（RMTC），平衡紧急车辆优先通行与整体通行效率，实现预测-决策协同优化的交通轨迹大数据智能分析。

报告人简介
王森章，中南大学计算机学院教授，博士生导师，湖南省青年“芙蓉学者”，主要研究方向是时空数据挖掘、图数据挖掘、推荐系统等。发表CCF-A类论文60余篇，申请发明专利20余项。所发表论文根据谷歌学术统计，累积被引9800余次，H指数57。多篇论文获得国际会议“最佳学生论文”、“最有影响力论文”和“最佳论文提名”。主持包括国家级、省部级、企业横向课题等二十余项科研项目。获得中国产学研合作促进会科技创新成果奖一等奖和中国仿真学会自然科学奖二等奖。担任国际期刊Neural Network在内的4个国内外期刊编委。先后四十余次担任人工智能与大数据领域国际会议领域主席（Area Chair）、高级程序委员会委员(Senior PC Member)以及程序委员会委员(PC Member)。

Tutorial 3：跳出“精度内卷”：复杂场景下的时空预测新范式

主讲人：房子荃（浙江大学 研究员）

报告简介
时空预测是智能交通调度、公共安全预警以及基础设施运维等应用的重要支撑技术。然而，在复杂真实场景中，时空数据通常呈现出多源异构、实时演化以及隐私受限等特点，使得现有依赖单源数据、离线训练与集中式架构的预测模型在泛化能力、实时性与安全性方面面临显著瓶颈。

围绕复杂场景下时空预测所面临的核心挑战，报告人团队从数据层、架构层与训练层三个方面系统推进预测范式的演进：

1. 数据层面：推动时空预测从单源数据建模走向多源异构数据融合；
2. 架构层面：突破集中式建模限制，探索从集中架构走向联邦协同预测；
3. 训练层面：面向动态环境需求，实现从基于历史数据的离线预测走向实时在线预测。

本报告将系统介绍相关研究进展，并进一步展望在泛城市智能与时空大模型背景下时空预测技术的发展趋势与研究机遇。

报告人简介
房子荃，浙江大学软件学院“百人计划”研究员、博士生导师，研究方向为时空数据库、时空大数据治理与智能分析。在数据库、数据挖掘与人工智能等领域的CCF A类会议（如SIGMOD、VLDB、KDD、ICML、NeurIPS等）发表论文40余篇。研究成果获得 DASFAA 2024 最佳论文奖（1/232）、2023年 ACM 中国“优博”全国奖提名（全国2名获奖、2名提名）、2023年 ACM SIGSPATIAL 中国“优博奖”（全国唯一）。入选 2025年度 ACM SIGSPATIAL 空间数据智能新星学者、2024年度甬江计划人才工程、华为“天才少年” 等多项荣誉。主持国家自然科学基金项目、浙江省重点项目及宁波市重点项目，并长期与工业界开展深度合作，研究成果在智慧城市、城市计算与智能交通等领域得到应用。现担任 CCF数据库专委执委、CCF信息系统专委执委、ACM SIGSPATIAL中国执委，并担任 TKDE、TPDS、KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、ICDE 等国际顶级期刊与会议审稿人。

️ Tutorial 4：智能化社会遥感研究进展及其实践

主讲人：王少华（中国科学院空天信息创新研究院 研究员）

报告简介
随着遥感新技术、新方法和新应用的推进，在人工智能与大数据融合驱动的遥感研究正由传统的地物识别与环境监测，迈向服务智能化社会服务的决策支持。依托高分辨率遥感影像、多源时空数据及深度学习模型在特征提取与模式识别方面的突破，智能化社会遥感不断拓展从“空间感知”到“空间决策”的研究边界。本报告围绕社会遥感应用中的智能找矿、生态旅游评估、可持续交通分析和社会计算等案例分析，介绍融合大数据、大模型和智能体的社会遥感分析方法，探索多学科交叉智能化社会遥感的研究实践。

报告人简介
王少华，中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导，遥感与数字地球全国重点实验室副主任，获中国科学院高层次青年引进人才择优项目支持，研究方向为地理空间智能、遥感大数据与智能计算。主持承担科技部国家重点研发项目课题、基金委面上项目、新率先行动择优项目等，近年来发表学术论文120余篇，曾获北京市科学技术一等奖、中国地理信息科技进步特等奖、甘肃省科技进步二等奖等。现任中国遥感应用协会社会遥感地理计算副主任委员、CCF YOCSEF AC委员、ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员等。

日程概要

专题信息

组织机构

会议注册

由ACM SIGSPATIAL中国分会主办，中南大学承办的第七届空间数据智能学术会（SpatialDI 2026）将于2026年4月24日至26日在长沙圣爵菲斯大酒店召开。会议注册通道现已全面开启，诚挚邀请空间数据智能领域的高校、科研机构、企业、政府部门等代表注册参会。

注册方式:

在线注册系统网址：https://l.ahzcw.cc/FwCat3
或扫描下方二维码注册（要求每篇录用论文至少须有一位作者注册）。

缴费方式

为方便参会代表缴费，会议提供以下三种支付渠道：

线上支付（推荐）

• 操作方式：通过注册系统直接缴费。
• 支持渠道：微信、支付宝（含已绑定的公务卡）。

银行对公转账

如无法通过线上渠道支付，可通过银行柜台或网银办理转账。

账户信息

• 户名：湖南中投华信会议展览服务有限公司
• 开户行：中国银行长沙市中南大学支行
• 账号：6067 6511 6859

重要提示：转账时请务必在附言/备注栏填写 “SpatialDI2026+单位+姓名”，以便核对。

现场缴费

• 时间：报到当天。
• 支付方式：现金、刷卡（借记卡/信用卡/公务卡）、扫码支付（微信/支付宝）。

说明：本会议会务费收取及发票开具工作委托 湖南中投华信会议展览服务有限公司 负责。

注册缴费咨询：尹雯 188-9000-7043

其他详情

其他详情请点击以下链接查看

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Q.E.D.