日本丽泽大学柴崎亮介教授来我院开展学术讲座

应姚尧教授邀请，中国政府友谊奖获得者、日本东京大学荣誉教授、日本丽泽大学副校长柴崎亮介教授为我院师生开展了为期两天的学术交流活动。
柴崎亮介教授，曾担任亚洲GIS协会主席，日本GIS协会主席，日本内阁府和首相官邸资深顾问专家，日本国家空间技术战略发展委员会委员，主持了日本地理空间信息应用基本法的编制。柴崎亮介教授长期致力于空间环境信息的数据获取、管理应用、国际标准化、智能交通及智能车辆信息处理等研究，其研究室专注于遥感、GIS、计算机等多学科交叉领域。
2025年9月17日上午，柴崎亮介教授为我院师生开展题为“人类数据驱动社会问题求解：产学合作的新路径”的学术报告。学校国际合作处处长兼港澳台办公室主任关庆锋教授等200多名师生参加交流，本次学术报告由姚尧教授主持。

报告中，柴崎亮介教授回顾了过去五年间，以大规模语言模型为代表的人工智能技术对社会的深远影响，从数据的获取、模型的实现及相关应用实践等方面阐述了人工智能不仅是创新的工具，更是解决社会问题的重要手段。

报告结束后，现场师生纷纷踊跃提问交流，柴崎亮介教授逐一解答技术难点，现场学术氛围浓厚。

在学术报告前夕，2025年9月16日下午，柴崎亮介教授还与我院高性能空间计算智能实验室的成员举行了专题座谈会。
在座谈会上，来自高性能空间计算智能实验室中UrbanComp团队2023级硕士研究生马跃恒作了题为《MSLU-100K：用于中国主要城市土地利用分析的大型多源数据集》的专题报告。他首次将以数据为中心的人工智能（DCAI）理念引入土地利用分类研究，详细介绍了由他提出的DCAI-CLUD框架在系统性提升数据集构建效率与质量方面的研究成果，并分享了团队基于该框架构建的MSLU-100K数据集以及配套的高精度土地利用分类模型，探讨了该方法在优化模型性能方面的应用潜力。

来自UrbanComp团队2024级硕士研究生宋延弟系统阐述了全国乡村环境主观感知评价及其客观社会经济指标驱动分析的相关研究成果，深入探讨了人类感知偏见这一研究议题，并围绕未来大语言模型（LLM）如何为乡村环境评价提供技术支撑、推动评价体系优化等方向展开交流，为该领域后续研究与实践提供了思路。

来自UrbanComp团队2024级硕士研究生王子龙系统阐述了极端天气背景下基于大规模移动数据的动态社区发现及其城市韧性评估的相关研究成果，深入探讨了数据驱动下的空间行为响应与网络结构演化机制，并围绕移动大数据如何支撑城市韧性动态建模、优化复杂场景下的应急决策等方向展开交流，为该领域后续研究提供了理论支持与技术路径。

在交流讨论环节，柴崎亮介教授认真倾听每位学生的汇报，针对研究中的技术细节、数据来源及获取提出专业问题。作为长期深耕空间环境信息、智能交通等领域的专家，柴崎亮介教授结合自身丰富的学术与实践经验与学生展开深入探讨，为后续研究提供了新的思路。
会后，柴崎亮介教授与高性能空间计算智能实验室的成员在学院楼前合影留念。

本次学术交流活动不仅为师生搭建了与国际顶尖学者对话的平台，激发学生的学术思考热情，更以“人类数据”为核心，清晰地指明人工智能与大数据赋能社会问题求解的技术路线与产学合作的路径。柴崎亮介教授对学院的学术氛围与学生的研究潜力给予肯定，期待未来能有更多跨领域、深层次的学术交流。

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通讯员

夏皓钦
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Q.E.D.