Abstract

城市土地利用及其变化对城市环境有着重要影响。很多学者已经结合元胞自动机和机器学习算法对城市扩 张进行了相关的模拟研究, 但针对复杂的多类土地利用相互变化过程的研究仍然较少。该文提出了一种基于随机 森林算法的多类元胞自动机( RFA2CA) 模型, 并将其用于模拟和预测复杂的多类土地利用变化。该模型使用随机 森林算法提取元胞自动机的转换规则, 并计算了各空间变量的重要性, 在东莞市 2000- 2014 年土地利用动态模拟 结果中, Kappa 系数和整体精度分别为01 73 和841 7% 。针对每一种土地利用类型, 计算了影响东莞市土地利用变 化的各空间变量的重要性, 结果表示, 交通、区位因素对东莞市土地利用变化格局的形成有重要影响。文中引入的 POIs 邻近因素反映了城市空间开发程度的高低, 同样对多类土地利用格局的形成具有重要作用。

Q.E.D.