何家律

个人信息

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姓名：何家律
学历：博士后
性别：男
出生日期：1994-1
单位：香港理工大学土地测量及地理资讯学系
邮箱：jialyu.he@polyu.edu.hk

教育经历

理学博士
2016.9 – 2021.12 地图学与地理信息系统,
中山大学
理学学士
2012.9 – 2016.6 遥感与地理信息系统
中山大学

研究方向

  1. 多源地理空间数据的融合和信息挖掘
  2. 城市土地利用分类和模拟
  3. 城市更新

已发表论文

  1. He, J., Li, X.*, Liu, P., Wu, X., Zhang, J., Zhang, D., Liu, X., & Yao, Y. (2020). Accurate Estimation of the Proportion of Mixed Land Use at the Street-Block Level by Integrating High Spatial Resolution Images and Geospatial Big Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
  2. He, J., Li, X., Yao, Y., Hong, Y., & Zhang, J. (2018). Mining transition rules of cellular automata for simulating urban expansion by using the deep learning techniques. International Journal of Geographical Information Science, 32(10), 2076-2097.
  3. Liu, X., He, J., Yao, Y.*, Zhang, J., Liang, H., Wang, H., & Hong, Y. (2017). Classifying urban land use by integrating remote sensing and social media data. International Journal of Geographical Information Science, 31(8), 1675-1696.
  4. Zhang, J., Li, X., Yao, Y., Hong, Y., He, J., Jiang, Z., & Sun, J. (2021). The Traj2Vec model to quantify residents’ spatial trajectories and estimate the proportions of urban land-use types. International Journal of Geographical Information Science, 35(1), 193-211.
  5. Deng, X., Liu, P.*, Liu, X., Wang, R., Zhang, Y., He, J., & Yao, Y. (2019). Geospatial big data: New paradigm of remote sensing applications. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(10), 3841-3851.
  6. Yao, Y.*, Zhang, J., Hong, Y., Liang, H., & He, J. (2018). Mapping fine-scale urban housing prices by fusing remotely sensed imagery and social media data. Transactions in GIS, 22(2), 561-581.
  7. 廖薇薇, 何家律, 李秋萍*, 喻言, 谭敏 & 吴仪. (2018). 城市道路结构等级与基于手机定位数据的交通流量匹配度分析. 地理与地理信息科学(02),58-65+2.
  8. 赵林峰, 刘小平*, 刘鹏华, 陈广照 & 何家律. (2020). 基于地理分区与FLUS模型的城市扩张模拟与预警. 地球信息科学学报(03),517-530.

学术交流

  1. He, J., Li, X.* (2019) Portraying urban mixed land use pattern by integrating remote sensing images and social media data. The 3rd International Land Use Symposium 2019. Poster. Paris, France.

项目经历

  1. 国家自然科学基金委员会，重点项目，41531176，地理过程建模的多尺度空间协同与精细化模拟：以城市群增长为例，参与
  2. 科技部国家重点研发计划，2017YFA0604400，“人-地”耦合的高精度全球土地利用演变模拟及应用，参与