路虽远行则将至，事虽难做则必成。漫漫长路，必见曙光。《荀子•修身》
公益授课 | 基于多源数据融合的土地利用分类模型
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动，是城市规划和区域管理的重要基础，单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要，挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点（Points-of-interest，简称 POI）包含区域社会经济属性，高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
会议通知 | 第三届社会遥感地理计算暨中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会学术年会 专题二：时空大数据与犯罪地理 专题三：环境与健康
专题二聚焦于从时空大数据挖掘犯罪发生的规律，借助地理信息技术、空间分析方法和大数据挖掘等手段，深入探讨犯罪现象的地理分布模式、犯罪热点的识别与分析，以及犯罪模式的空间解析等重要内容，以期为犯罪预防与控制提供科学的理论依据。
VirTap：基于可穿戴传感器的文本输入识别方法研究
研究背景随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等新兴设备的日益普及，传统的文本输入方式如键盘和鼠标已难以满足用户的需求。现有较成熟的文本输入解决方案一是基于计算机视觉的手势识别，二是依赖手持控制器的文本输入。然而，也存在着诸如设备成本高昂、使用易疲劳、文本输入效率低下等问题。基于可穿戴传感器的文本输
UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统
标题：UrbanVCA v2.3.0（完全版）: 基于真实地块的城市土地利用变化模拟和预测系统Title: UrbanVCA v2.3.0 (Full version): Actual Land-parcel-based Urban Land-use Simulation and Predictio
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0：基于元胞自动机模型的“土地-人口-经济”空间协同模拟平台
CoCA v2.1.0: Spatial Cooperation Development Simulation Platform for "Land-Population-Economy" based on Cellular Automaton Model
代码开源 | UrbanVCA（Python版）开源
本项目是UrbanVCA的Python版本，一款基于真实地块和矢量元胞自动机的城市土地利用变化模拟和预测系统。该系统同时支持城市内的土地利用相互转换和城市用地扩张过程。
团队新闻 | “区域经济态势时空动态感知技术及应用”国家重点研发计划项目启动会
2024年3月23日，由北京大学地球与空间科学学院刘瑜教授主持的 国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“区域经济态势时空动态感知技术及应用” 项目启动会在北京顺利召开。
团队教学 | C++环境下的GDAL与多线程入门
为了帮助GIS学生更好地学习使用这两项C++下的重要库（GDAL：空间数据处理库，OpenMP：CPU多线程），我们在Bilibili平台上传了教学视频，视频作者为团队学生张翔。
团队教学 | UrbanComp团队的机器学习指南
为了帮助大家更好地入门机器学习技术，我们在Bilibili平台上传了教学视频，视频作者为团队学生喻承龙。
团队教学 | UrbanComp团队的Word排版教程
为了帮助大家更好地使用Word进行文档排版，团队姚尧老师录制并在BiliBili平台上传了教学视频。
