公益授课 | 面向复杂城市系统的大规模物流优化算法
物流对城市的发展、运营以及经济增长至关重要。不断增长的客户需求和城市系统的复杂性是当前物流优化的两个挑战,而传统的启发式算法无法快速提供高质量的车辆路径规划方案。本次 workshop 将使用武汉市的路网数据、一组包含客户点和物流中心的点数据,基于麻雀搜索算法(SSA)和模拟退火算法(SA)解决问题。
物流对城市的发展、运营以及经济增长至关重要。不断增长的客户需求和城市系统的复杂性是当前物流优化的两个挑战,而传统的启发式算法无法快速提供高质量的车辆路径规划方案。本次 workshop 将使用武汉市的路网数据、一组包含客户点和物流中心的点数据,基于麻雀搜索算法(SSA)和模拟退火算法(SA)解决问题。
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动,是城市规划和区域管理的重要基础,单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要,挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点(Points-of-interest,简称 POI)包含区域社会经济属性,高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
专题二聚焦于从时空大数据挖掘犯罪发生的规律,借助地理信息技术、空间分析方法和大数据挖掘等手段,深入探讨犯罪现象的地理分布模式、犯罪热点的识别与分析,以及犯罪模式的空间解析等重要内容,以期为犯罪预防与控制提供科学的理论依据。
2024年3月23日,由北京大学地球与空间科学学院刘瑜教授主持的 国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“区域经济态势时空动态感知技术及应用” 项目启动会在北京顺利召开。
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用,交流相关领域的新理论、新问题、新方法,ACM SIGSPATIAL中国分会创办了空间数据智能学术会议(SpatialDI)。
2023年11月15日,科睿唯安发布了其2023年度“高被引科学家”名单。本次名单全球共有6849位研究人员共7125人次入选。其中,我校高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)的姚尧教授和梁迅教授成功入选。
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用,交流相关领域的新理论、新问题、新方法,ACM SIGSPATIAL中国分会将于2023年12月1日-2日在北京举办第二届“空间数据智能战略研讨会”。
OverviewPosition: Postdoctoral Researchers (2 positions)Team: LocationMind Co. (https://locationmind.com) and UrbanComp@Tokyo Team supported by The Un