随着物流产业的不断进步，人们的生活质量与物流活动息息相关，城市物流已成为城市发展的重要组成部分。而目前城市化和人们对城市物流需求的不断提高致使城市配送面临巨大挑战，物流运输成本高、效率低等问题已成为限制电子商务零售业进一步发展的主要瓶颈。因此，对现有的城市物流路径进行优化，提高物流运输效率，增加经济效益，是推进城市物流产业向前发展的必要手段。为解决城市物流路径优化问题，本课题以上海为研究区域，从与物流相关数据中提取对物流运输路径有较大影响的特征因素，利用蚁群算法建立优化后的物流路径模型，并实现物流路径布局的可视化。本课题在促进物流网络的科学化、专业化方面具有应用价值。

Q.E.D.