在研课题 | Resilience patterns of multiscale human mobility under extreme rainfall events

This research presents a framework utilizing massive individual trajectory data to dissect resilience patterns of human mobility across scales. The framework includes the following components: 1) Quantifying human mobility and resilience levels. 2) Extracting resilience patterns and their spatial heterogeneity. 3) Explaining differences in resilience patterns through social factors. This study will be analyzed in the context of Japan experiencing an extreme rainstorm event, with the Japanese metropolitan area as the study area.

在研课题 | 江苏省常州市武进区村庄分类模型建设项目

本项目和江苏省常州市武进规划勘测设计院合作，旨在通过研究基于人机协作模式的村景评分与分类方法，深度挖掘乡村街景影像数据特征，构建乡村感知计算框架，优化乡村规划和管理。

在研课题 | 人群轨迹驱动的城市群土地利用变化分析和未来多情景模拟

如何准确描述人类活动轨迹，并将其融入土地利用变化模拟模型中，成为提高城市群土地利用变化模拟精度和未来预测结果可靠性的关键问题。

在研课题 | 基于人地关系的国土空间特征分析及其优化路径

本项目将使用多种数据和指标，如交通可达性因子、城市连通性因子等，量化城市交通模式及其变化；结合交通模式指标集和矢量元胞自动机模拟城市发展过程，并预测不同场景下的城市未来土地利用格局；建立“土地-人口-交通”协同模拟模型，挖掘城市土地利用变化与交通密度变化的互馈机制，深入理解和描述未来城市交通模式变化。