会议通知 | 地理空间智能(GeoAI)学术研讨会及编程工作坊
5月25日武汉大学,和鲸社区联合武汉大学遥感信息工程学院、中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院邀请了来自高校、研究机构等多位相关研究人员以“地理空间智能(GeoAI)最新研究进展及落地应用”为主题进行分享,深入研讨GeoAI的理论与方法进展、GeoAI如何被应用于实际帮助人类工作和生活,以及对GeoAI未来发展的展望和思考。同时,在下午的议程中,更将有动手编程实践环节,带大家体会GeoAI的魅力。
5月25日武汉大学,和鲸社区联合武汉大学遥感信息工程学院、中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院邀请了来自高校、研究机构等多位相关研究人员以“地理空间智能(GeoAI)最新研究进展及落地应用”为主题进行分享,深入研讨GeoAI的理论与方法进展、GeoAI如何被应用于实际帮助人类工作和生活,以及对GeoAI未来发展的展望和思考。同时,在下午的议程中,更将有动手编程实践环节,带大家体会GeoAI的魅力。
本次工作坊将采用深度学习和计算机视觉技术,以武汉为例,带你学习街景图像的采集、语义分割以及城市绿色空间的可视化制图,帮助你更精确地理解和描述城市环境,学会为城市规划和管理提供更精细的数据支持。
物流对城市的发展、运营以及经济增长至关重要。不断增长的客户需求和城市系统的复杂性是当前物流优化的两个挑战,而传统的启发式算法无法快速提供高质量的车辆路径规划方案。本次 workshop 将使用武汉市的路网数据、一组包含客户点和物流中心的点数据,基于麻雀搜索算法(SSA)和模拟退火算法(SA)解决问题。
城市土地利用信息反映着社会经济功能和活动,是城市规划和区域管理的重要基础,单一数据源逐渐无法满足进行高精度土地利用分类的需要,挖掘并融合多源数据能更有效地进行土地利用分类。兴趣点(Points-of-interest,简称 POI)包含区域社会经济属性,高分辨率遥感影像数据包含区域外部物理属性。
专题二聚焦于从时空大数据挖掘犯罪发生的规律,借助地理信息技术、空间分析方法和大数据挖掘等手段,深入探讨犯罪现象的地理分布模式、犯罪热点的识别与分析,以及犯罪模式的空间解析等重要内容,以期为犯罪预防与控制提供科学的理论依据。
2024年3月23日,由北京大学地球与空间科学学院刘瑜教授主持的 国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“区域经济态势时空动态感知技术及应用” 项目启动会在北京顺利召开。
为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用,交流相关领域的新理论、新问题、新方法,ACM SIGSPATIAL中国分会创办了空间数据智能学术会议(SpatialDI)。
2023年11月15日,科睿唯安发布了其2023年度“高被引科学家”名单。本次名单全球共有6849位研究人员共7125人次入选。其中,我校高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)的姚尧教授和梁迅教授成功入选。